报导）摄影一张相片，经过AI物资收货核对体系主动辨认核对，只需类似度到达90%以上，只需半小时就能完结一批惯例电网工程物资的检验——这曾是物资履约人员很难来幻想的功率。现在，在青海省内的多个电网工程现场，这一场景已成常态。这背面，是一项根据视觉AI图像辨认的立异使用，它正悄然重塑电力供应链的“最终一道防地”。

  物资收货是电力工程供应链办理中最检测专业鉴别才能也是危险隐藏的一个环节。曩昔，依靠人工对照单据，逐个核对变压器、电能表等物资的品牌、类型、参数，不只耗时吃力——一批次物资常需大半响，更因专业鉴别才能有限，难以精准辨认供货商以次充好、掉包品牌等行为，给电网工程质量和运转安全埋下危险。“人工核对，眼睛看花了也不免遗漏，合规管控更是难题。”一位资深物资供应人员坦言。

  为完全破解这一窘境，国网青海省电力公司将目光投向了人工智能。该公司聚集供应链数字化改变开展方法与经济转型，发动根据AI的物资收货核对场景建造，依托开源算法自主研发了视觉AI图像辨认东西，率先将变压器、电能表、绝缘子等13类要害物资归入AI收货品类的核对规模。

  AI辨认的重点是“学得准”。该公司构建了多源样本搜集体系，一方面搜集省侧存量样本8600余张，另一方面活跃对接国家电网公司总部样本库获取7000张资料，选用GPU加快练习形式，将模型布置于人工智能渠道，为AI模型精准辨认供给中心支撑。

  与此同时，该公司对传统收货流程做全面优化，使用现场完成了颠覆性的改变：物资送达后，履约人员只需用手机扫描什物ID并摄影上传，体系便会主动判别、快速比对，并给出具体的参数信息和类似度评分。类似度超越90%就可以快速放行，未经过的则主动预警并记载在册。此外，履约人员若发现物资类似度参考值过低，还能一键提交现场检验图片作为新资料，经审阅后归入模型增量练习，构成“辨认—反应—练习”的闭环生态。

  “绿色现代数智供应链渠道具有开发自主上传功用，赋予权限用户物资资料上传权限，1万张资料图片练习一轮仅需20分钟。”据国网青海物资公司项目开发负责人张彬介绍，现在，模型对物资主体的主动标示准确率已达97%，整一个完好的进程流通方便，将传统以“天”或“半响”计的检验作业，压缩到“半小时”内，且具有继续自我优化的“增量学习”才能。

  现在，该技能已在青海省黄南藏族自治州尖扎县低压业扩配套工程等多个项目中落地，大幅度的提高了物资供应保证功率与精准度，成为国网青海电力以技能立异驱动供应链“提质增效”的成功实践。据悉，下一步该公司将继续扩大辨认品类，迭代优化模型，进一步筑牢电网高水平开展的物资供应保证柱石。